本地部署 Qwen2.5 7B：Windows 11 + Ollama 的完整指南 随着大语言模型本地部署技术的普及，Ollama 为 Windows 用户提供了简洁高效的本地大模型管理方式。本文以 Qwen2.5 7B 指令微调量化模型为例，详细讲解在 Windows 11 系统下的完整部署流程，包括环境准备、模型量化、显存计算及性能优化。 一、环境准备 推荐配置如下： 操作系统：Windows 11 64位 CPU：多核、多线程优先（如 12th Gen Intel® Core™ i7-12700H） GPU：RTX 3070Ti 8G 或更高（如 RTX 5060 8G） 内存：≥16GB RAM 硬盘：≥50GB 可用空间 Python：3.10 版本 💡 注：显存占用主要由权重、激活值、缓存和优化器状态组成。 二、安装 Ollama 下载安装包并安装 访问 Ollama 官网，下载 Windows 版安装包 验证安装 打开 PowerShell 输入： ollama --version 若输出 版本号 则表示安装成功。 三、拉取量化模型 Ollama支持直接拉取诸多版本的 Qwen2.5 7B模型,推荐指令微调版,如下: ollama pull qwen2.5:7b-instruct 该此命令会从 Ollama 的模型库中下载 Qwen2.5-7B 模型指令微调版。首次下载需要一定时间，取决于你的网速（模型大小约 4.7 GB）。 ...